Nesta aula consideramos o caso da distribuição binomial quando o número $N$ de eventos é grande. Como o desvio relativo $\sigma^* = \sigma/N \sim 1/\sqrt{N}$ , podemos expandir a binomial em torno do valor mais provável. Neste caso a distribuição binomial se transforma na distribuição normal ou gaussiana. Criei uma simulação em Lançamentos de Dados, em que vocês podem simular milhares de lançamentos de $n$ dados.